关于人工智能有哪些常见的误区？
当今时代，人工智能已经成为各行各业改成创新的代名词，代表着一种全新的发展思路。虽然它给我们带来的变化不假，但在一定程度上确实有媒体吹捧的成分。受舆论与认知的影响，我们对于人工智能有哪些常见的误区呢？
科技
目前智慧工地已解决工地这些实际问题
随着科技的迅猛发展，智慧工地正在成为建筑行业的重要变革力量通过运用先进的技术和创新的解决方案，智慧工地已经成功解决了许多实际问题。
生成式人工智能在教育中的革命
预计到2030年，全球生成式AI市场规模将达到2070亿美元，教育行业将是推动这一增长的主要动力之一。简化教育流程生成式人工智能的一个显著优势是能够高效、低成本地制作教育内容。
AI员工：未来职场的新助手
随着人工智能技术的快速发展，AI员工正在逐渐成为企业运作的标配。这种虚拟的数字化员工通过AI智能算法和自动化技术，能够在多个领域内为企业提供高效的服务和支持，开启了未来职场的新变革。什么是AI员工？AI员工是一种利用人工智能技术创建的虚拟数字人，能够在不同的业务场景中工作，提供实时服务和支持。根据驱动方式的不同，AI员工可以分为“真人驱动”和“智能驱动”两种类型。真人驱动的AI员工由真实人物借助动
AI诈骗为何屡禁不止？利益最大的诱因
随着人工智能技术的日渐成熟，与之相关的热点话题几乎每天都出现在我们的视野当中。一些不发分子利用AI技术来实施诈骗，不断增加着人们对于这项技术的恐惧。AI诈骗为何屡禁不止？接下来，让我们从三个方面来聊聊这背后的原因。
AI大模型背景下，怎样的数据服务才能迎合市场需求？
随着越来越多的企业投身于人工智能的开发，其在应用层面的发挥，相较于早期已经有了诸多改善。算法的革新，也意味着过去的训练手段以及训练数据不再适用新的场景。在AI大模型的背景下，怎样的数据服务才能做到尽可能地迎合市场需求呢？
从物联网到智联网，万物的连接正在越发紧密
在过去的几年中，疫情这一客观因素，让越来越多的人了解到物联网的强大之处。随着基础网络设施的不断完善，在可见的未来里，物联网正成为这个时代的新支柱。而物联网向智联网的转变，又意味着什么呢？
关于AI创业，有哪些需要注意的地方
今年人工智能的爆发式增长，呈现出一个较为明显的创业风口。只不过，当前的AI开发仍旧是以大公司与部分单位来引导，行业内发展的各项因素仍旧处于一个较为波动的状态。那么，作为一个想要进入AI产业浪潮的创业者，有哪些需要注意的地方呢？
软件测试需要学习什么 每个阶段都不同，但一般学会第一阶段就能找到工作
如今各大企业对软件测试人才的需求都是非常大的，因此很多人也是看中了其中的可发展前景，纷纷表示想要学习软件测试转行做测试工程师，那么软件测试需要学习什么？怎么学？
AI手机能否真正成为用户的“智能助手”？
近年来，AI手机的概念逐渐走入公众视野。这类手机以其强大的AI功能，试图为日常生活提供更多便捷。然而，在科技日新月异的今天，AI手机不仅面临着用户期待与现实之间的落差，也在使用过程中暴露出不少问题。AI手机究竟能否真正成为用户的“智能助手”？AI手机的功能多样性AI手机凭借多样化的功能，越来越被用户接受。其中，实时翻译功能尤为突出。对于许多使用者而言，尤其是在跨文化交流日益频繁的互联网环境中，实时
