物联网对于人工智能而言意味着什么？

人工智能与物联网技术的出现，无疑为社会发展带来了全新的技术革新。不论是在感知、分析还是预测层面的应用，都让我们看到了一种更为高效的生产模式。不论对于企业还是个人，它都努力创造出新的社会价值。

就人工智能的开发过程来说，它需要向人类一样通过制定完成目标，来获得某种知识。当然，学习、分析与决策这种行为本身，也需要进行学习。我们不难看出，如此巨大的学习量，必定对数据有着极为旺盛的需求。而物联网的存在，则从源头有效地提供了更多可供使用的数据。

人工智能的算法，借由传感器所提供的物理或虚拟事件的识别与交互，找寻其中的规律。在对这些规律进行挖掘与总结后，可以在后续运行中持续对风险区域进行检测，有效地帮助人们进行风险预测。

不过，由于物联网发展本身的高度碎片化，导致两种技术的融合十分有限；而大企业之间的技术博弈，也会导致发展受阻。二者的融合，还需要更多动力来推动。不过，C端所带来的更加直观的数据表现，出于对利益的考量，有可能使之成为破局的关键。

它成为破局点并非毫无根据，伴随着联网设备数量的进一步增加，人工智能有更多的机会能够通过筛选和解释后的数据，获得更加优质的数据源，大大提升学习效率。并且，随着5G技术、信号基站的不断增加，效率还将得到进一步的提升。

新技术所自带的舆论优势，即便是在概念阶段，也能够通过宣传来大大提升市场的青睐度。产品的效果越是能直观地为客户带来体验，便能拥有越强的竞争力。个性化的开发需求，也许能够创造更高的投资与回报空间。