AI技术的应用边界在哪里？
无论是在零售、医疗、金融还是其他领域，AI的应用潜力被广泛认可。但随着AI技术的不断深入，许多人开始思考一个重要的问题：“AI技术的应用边界在哪里？”AI的双刃剑特性任何一项新技术的诞生与演进，通常会伴随着益处与挑战并存的现象。AI技术在提高生产效率、优化资源配置、改进用户体验等方面展现了极大的价值。然而，这种技术的发展也带来了一系列隐忧，包括隐私泄露、伦理争议、和人情味的缺失等。例如，在零售行业
AI
AI是怎么看“懂”图片的？
在我们的日常生活中，人工智能（AI）已经无处不在，特别是在图像识别技术方面。你是否曾经在街头用手机拍摄一张不认识的植物，结果几秒钟后便获得了植物的名称和相关信息？又或者，当你在使用自动驾驶汽车时，它竟然能够轻松判断出道路与障碍物的区别？这一切的背后，全都离不开一种强大的技术——卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN），就如同AI的“眼睛”。从生物视角理解视觉
NVIDIA AI Foundry上线
NVIDIA 宣布推出全新 NVIDIA AI Foundry 服务和 NVIDIA NIM 推理微服务，与同样刚推出的 Llama 3.1 系列开源模型一起，为全球企业的生成式 AI 提供强力支持。近日，Meta推出开源模型Llama 3.1，包括3个大小版本，分别是迄今为止最强大的开源模型Llama 3.1 405B，以及全新升级的Llama 3.1 70B和8B模型。
加速发展！AI重新定义文娱产业创作模式
文娱产业正因AI技术的发展经历着一场前所未有的变革。这种变革为文娱产业带来了全新的可能性，使其成为AI技术落地的重要“试验田”。从图片生成到视频生成，越来越多成熟的AI文娱项目正逐渐走进我们的生活，各类企业也积极拥抱新技术，促进生产发展。AI赋能视频生产视频内容创作一直是文娱行业的核心环节。今年，AI技术在这一领域的应用进展显著，不少知名公司纷纷推出各自的AI项目。OpenAI于今年2月发布了其A
AI与教育：如何平衡人与AI在教育中的关系？
AI在当前社会所带来的最直观改变，便是在生产效率的突破上。它能以更好地方式、更快的速度以及更低的成本，替代人力完成诸多工作。但受限于当前AI发展的程度，以及人对机械输出数据的不信任感，令其在诸多领域中仍旧难以被大众所接受。在教育这种以人为本的主观行为中，AI看似公式化的输出更加让人感到不安。但AI的到来似乎已经成为定局，在可以预见的未来中，我们应当如何平衡人与AI在教育领域的关系呢？
华为云与爱尔眼科达成人工智能战略合作
近日，爱尔眼科医院集团股份有限公司（以下简称“爱尔眼科”）与华为云计算技术有限公司（以下简称“华为云”）在深圳滨海爱尔眼科医院开诊仪式上正式签署“AI for EYE：为爱Eye而生，与爱AI同行”为主题的人工智能（AI）战略合作协议。
AI+AR眼镜：能否开启新一轮行业破局？
在数字化浪潮的推动下，增强现实（AR）眼镜作为一种前沿科技产品，近年来受到了广泛关注。然而，尽管AR领域投资频繁、技术日新月异，其商业化进程却亟待突破。在这样的背景下，将人工智能（AI）技术与AR眼镜相结合，成为了一条引发行业广泛探讨的新路径。AI+AR眼镜是否能实现突破，开启产业新局面？AR眼镜的发展困境AR眼镜的核心理念是将虚拟信息叠加于现实世界，为用户提供增强的体验。尽管其潜力巨
怎样利用区块链技术解决AI时代的视频伪造威胁？
伴随着人工智能技术的应用推广，文字、图片以及视频的伪造成本越来越低。尤其是人工智能合成的影像技术，对于不熟悉相关知识的而言具有较高的鉴别难度。而围绕其展开的非法诈骗活动，也愈发成为这个时代的隐患。
AI出现让服装模特面临失业危机
传统上，服装模特是展示时装设计师作品的重要角色，但随着AI在这个领域的兴起，服装模特面临着失业危机。
AI作图工具是设计师新助手还是挑战？
AI作图工具迅速崛起，成为设计师和相关从业者的新兴助手。从生成图像到优化设计流程，这些工具不仅提升了工作效率，也改变了职场的游戏规则。无论是平面设计师、插画师，还是从事新媒体运营的人员，都在积极拥抱这项新技术，以应对日益增长的工作需求。然而，AI作图的普及也带来了一系列新的挑战和疑虑，尤其是在版权和操作难度方面。AI作图工具的崛起AI作图工具的崛起与技术的发展密
