NVIDIA AI Foundry上线
NVIDIA 宣布推出全新 NVIDIA AI Foundry 服务和 NVIDIA NIM 推理微服务，与同样刚推出的 Llama 3.1 系列开源模型一起，为全球企业的生成式 AI 提供强力支持。近日，Meta推出开源模型Llama 3.1，包括3个大小版本，分别是迄今为止最强大的开源模型Llama 3.1 405B，以及全新升级的Llama 3.1 70B和8B模型。
AI
智能制造新时代：AI在工厂自动化领域的应用
随着工业4.0的兴起，人工智能（AI）技术在工厂自动化领域的应用正以惊人的速度加速发展。AI的引入不仅标志着制造业的转型，还为提高生产效率、优化操作流程和降低能源消耗等方面带来了前所未有的机遇。AI驱动生产效率提升AI在工厂自动化中的最显著作用之一是提升生产效率。通过运用机器学习和数据分析技术，AI能够实时监控生产流程，分析海量数据，为企业提供深入的见解。传统的生产流程通常依赖经验和人工判断，而A
AI与教育：如何平衡人与AI在教育中的关系？
AI在当前社会所带来的最直观改变，便是在生产效率的突破上。它能以更好地方式、更快的速度以及更低的成本，替代人力完成诸多工作。但受限于当前AI发展的程度，以及人对机械输出数据的不信任感，令其在诸多领域中仍旧难以被大众所接受。在教育这种以人为本的主观行为中，AI看似公式化的输出更加让人感到不安。但AI的到来似乎已经成为定局，在可以预见的未来中，我们应当如何平衡人与AI在教育领域的关系呢？
人工智能对搜索引擎市场有何影响？
如果你用过当下的生成式人工智能，你大概会感觉到其回答条理性十足，但有用信息却并不算丰富，仍旧有不少凑字之嫌的内容。但作为搜索结果而言，它确实足够精简，排除掉了大多数废话。因此，不少人已经开始习惯使用文字式的AIGC来替代传统搜索引擎。
人工智能对不同行业产生了哪些影响？
随着人工智能技术的不断发展，其应用场景正在被不断地扩张。当下，越来越多的行业引入人工智能技术，期待其能够带来新的变革。接下来，就让我们盘点一下那些已经被人工智能深刻影响的行业吧。
AI数据服务暴增的当下，如何保持企业的竞争力？
在垂直领域中，市场任何细微的变化，通常都是被头部企业最先感知。要想在这种环境下保持企业的竞争力，更加考验企业自身对市场变化以及用户需求的敏锐程度。如何继续深挖其中的价值，是维持后续的竞争力的关键。接下来，就让我们更加深入的了解在AI数据服务暴增的情况下，怎样做到保持企业的竞争力
当今互联网上的流量有一半来自机器人？
最近，根据一份相关的研究报告显示，2023年互联网流量中有接近一半的比例来自机器人，相较于去年有所提升。其实早在几年前，这一状况就已经十分明显，而且其中的恶意机器人占比也在不断提高，这也是我们为什么会感觉当前的网络舆论环境逐渐恶化的原因之一。
生成式人工智能目前正朝着哪个方向发展？
生成式人工智能无疑是今年最为爆火的主题之一，这些关注度无疑推动了整个人工智能行业的发展，令行业内呈现出较为强势的发展劲头。那么，作为先锋的生成式人工智能本身，在发展上呈现出哪些趋势呢？
怎样利用区块链技术解决AI时代的视频伪造威胁？
伴随着人工智能技术的应用推广，文字、图片以及视频的伪造成本越来越低。尤其是人工智能合成的影像技术，对于不熟悉相关知识的而言具有较高的鉴别难度。而围绕其展开的非法诈骗活动，也愈发成为这个时代的隐患。
AI出现让服装模特面临失业危机
传统上，服装模特是展示时装设计师作品的重要角色，但随着AI在这个领域的兴起，服装模特面临着失业危机。
