为什么当前的AI框架中，仍旧是以外置储存为主流？

如果要聊起当今IT界最有影响力的公司，NVIDIA恐怕已经超越了苹果的地位。在AI时代来临后，NVIDIA的GPU市场占有率超过80%，拥有着绝对的话语权。不过，在具体构建AI框架时，开发者仍旧是以外置储存为主流。为什么NVIDIA提供的AI数据中心方案，不采用自家的储存呢？

以当前AI企业的发展现状来看，大部分公司仍旧集中将数据储存在数据中心，仅有一小部分会上传云端或储存在边缘。而在数据中心的构建中，专业化的外置储存扮演着十分重要的角色。

NVIDIA之所以不推出自研的储存产品，从产业线的角度来说并不算意外。当今的IT产业很少采用全栈覆盖的形式，不仅是开发成本巨大，封闭的开发环境也很容易让产品研发速度更不上环境中的技术迭代。尤其在互联网时代，开放本身才是主旋律。

通过提供主要框架，开放不同节点的自定义功能，有助于框架更好地落地到更多场景中，满足不同用户的个性化需求。

另一方面，如果NVIDIA强制用户使用自身的储存方案，那么数据备份、数据迁移以及数据修复等也是一项大工程。数据体量越大的公司，越难以接受这种方案。因此开放储存方案，对于NVIDIA来说反倒是一个更好拥抱市场的举措。

从技术角度而言，NVIDIA本身研发的重点也不在储存上。虽然企业有足够的研发实力，但比起分散开发精力，还不如主动“让贤”，拉拢更多的储存厂商。

借由这些厂商固有的用户市场，来推行NVIDIA的AI框架，从而达到互惠互利的局面。这种做法，不论对于厂商还是用户而言，都是更加便捷的选择。

​