人工智能会怎样影响硬件设计？

当前，人们在研发或迭代产品时，往往有一套较为固定的流程。但相较于其他产品，硬件本身的使用周期长，迭代速度慢，因此反馈与调整的周期也被经一步拉长。为此，人们正视图通过人工智能来简化其中的一些步骤，提升整体的设计速度。

缩短决策时间

硬件设计需要设计工程团队多方面的知识，需要成员之间相互协调。但由于知识储备与工作时间的差异，导致交流成本往往较高，从而让决策时间被无限延长。而通过人工智能通过学习相关知识，能够以同样专业的角度来思考问题，辅助人们更好地进行决策。

减少人工失误

相较于以前依赖人力设计的各个环节，人工智能在计算层面更加高效与精准，能够在设计阶段有效减少人为失误。并且在开发过程中，它也能够更早地提出纠正意见，帮助工程师更早发现潜在问题，从而降低因设计失误带来的经济损失。

加快迭代速度

在引入AIGC后，设计团队在创意设计上的成本更低，并且能够制定AI按照需求快速生成相关内容，加速设计迭代。硬件设计的迭代加速，能够帮助其适应更多场景，并提升产品的质量，丰富产品的性能。

提升自动化水平

在过去，硬件设计在原料与零件的选择上往往存在着较大争议，需要综合考虑成本与质量二者之间的关系。而人工智能则能够大大缩短人们在这方面的决策时间，通过大量模拟来向工程师们展示不同材质与零件的差异。

虽然人工智能在当下的主观能动性有限，但其强大的知识储备，依旧能够为我们的决策带来诸多便利，降低各个环节的成本。在将来，人类的研发速度必定会因为AI的出现而提速。