什么是计算机视觉？了解其在人工智能中如何发挥作用

视觉对于人类来说，是感知物理世界的重要途径。在计算机诞生之后，人们一直尝试为其装上与人类一样的眼睛，让机器能够用视觉感知周围环境的变化。计算机视觉在这种背景下应运而生，并随着人工智能的发展而随之进入高潮。接下来，就让我们了解一下什么是计算机视觉。

简单来说，计算机视觉的直接目的，是希望为计算机创建一种能够与人类一样视觉感受能力，让计算机了解、分析与处理从这一感知中获得的图片或视频信息。计算机视觉的开发，是基于计算机对图片像素的处理；通过对其进行分析，然后对结果进行解释。

一般情况下，计算机视觉的执行方式大概有3种。第一种，计算机通过系统对图片或视频内容进行解析，在对上面的内容进行区分后，利用特征将其进行大致分类。第二种，计算机会根据已识别的特征信息，在图像内容中找到与之相匹配的内容。第三种，则是根据所设置的条件，来对某一活动单位进行跟踪。

当今的计算机视觉算法基本上是建立在不同的识别方式上，在训练计算机时，会对关键内容进行标记；通过反复的训练，强化机器对目标的识别能力。比如，我们像其输入100张猫的图片后，根据特征内容的标记，令其明白猫区别于其他动物的特征；进一步，则可以教会其识别种类。

相较于人类对于颜色或特征的整体认识，机器则会将图像拆解为一个个像素。通过对这些像素颜色深浅与组合的识别，来区分不同物体之间的特征。这种识别方式远比肉眼精准，因此在医学等领域，计算机视觉已经能够为人们提供重要的决策参考。