生成式人工智能如何帮助科技企业走出研发困境？

将新兴技术应用在企业未来的发展道路上，几乎是创造新增长点的必要条件。而生成式人工智能的不断推广与应用，让越来越多的人意识到工具升级对于生产力提升所带来的影响。对于科技企业来说，生成式人工智能能带来哪些改变呢？

提升员工技能：生成式人工智能的引入必定会导致企业内部岗位的变化，培养懂得人工智能操作的跨学科人才是未来一段时间必然的趋势。对于老员工来说，可以将其转变为决策者，通过人机协作来提升工作效率。

提升用户体验：在部署生成式人工智能后，企业可以从后台来查看统计的用户交互行为。通过对这些行为的分析，能够从中得出更加具体的使用反馈，为企业产品的更新迭代方向进行指导。

重塑业务：生成式人工智能能够帮助企业刻画比以往更加深刻的用户画像，深入地对某一行为进行深度分析。另外，还可以引入其他维度的分析，包括年龄、性别、地区等因素，让产品与业务的改进能够更有针对性，重塑传统的业务模式。

创造核心竞争力：通过生成式人工智能，能够尽可能地缩短对产品的研发过程，促进产品与技术的迭代，从而强化核心竞争力。另外，借助人工智能的强大算力与搜索能力，可以为企业提供更多的开发思路；并以其为引导，为产品打造出独特的竞争力，提升用户粘性。

生成式人工智能的引入，能够让科技企业以更低的研发成本、更快的研发速度，取得更好地研发成果。随着大模型的不断开发，不同行业之间的壁垒在逐渐被打破；多维度的思考，将为各个行业注入新的增长动力，提升产品竞争力。