6 月 14 日,Meta 宣布将向研究人员开放一种新的「类人」人工智能模型的部分组件,该模型可以比现有模型更准确地分析和完成未完成的图像。相关论文将在 CVPR 2023 大会上展示,训练代码和模型快照 (model checkpoints) 已经发布在 GitHub 上,采用非商业的 CC BY-NC-SA-4.0 授权。
该模型名为 I-JEPA,其利用对世界的背景知识来填补图像中缺失的部分,而不是像其他生成式人工智能模型那样,只根据附近的像素进行推断。这种方法采用了 Meta 公司首席人工智能科学家 Yann LeCun 倡导的类人推理方式,有助于避免人工智能生成图像中常见的错误,比如多出一根手指等问题。
Meta 首席执行官扎克伯格表示,与其他研究者分享 Meta 公司开发的模型可以帮助该公司促进创新、发现安全漏洞和降低成本。他今年 4 月对投资者说:「对我们来说,如果行业对我们正在使用的基本工具进行标准化,那么我们就可以从他人的改进中受益。」
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