智慧场景服务是指针对线下特定场景，通过5G、人工智能、云计算等技术，对用户所在场景进行即时感知，智能匹配用户需求与场景相关服务的一种手段。对于很多人而言，智慧场景服务仍然是一个很陌生的名词。但近年来，基于新基建大背景，智慧场景服务行业范围不断扩大。
为此，iiMedia Research(艾媒咨询)于近日发布了《2020中国智慧场景服务专题研究报告》，围绕中国智慧场景服务产业发展环境、现状聚焦、用户感知调研、典型案例及发展趋势等进行分析解读。
智慧场景服务商业价值显现，万物智能互联成为可能
智慧场景的实现主要依托技术的发展，5G目前已建成70万个基站、终端连接数超1.8亿，2019年中国云计算市场规模达1334亿万元，增速38.6%，2019年人工智能核心产业规模超过510亿元。随着技术逐步成熟，基于精准定位、实时感应、数据计算、个性化服务的万物智能互联成为可能。
此外，尽管近年来相比零售总额，中国线下零售金额增长趋势趋于水平，但线下消费依然是国内居民消费的主要方式，线下消费有着巨大市场和可增长空间。iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，2019年中国线下零售金额达到30.93万亿元，占社会消费品零售总额的75%。通过智慧场景服务，不仅可以提高居民消费意愿及消费水平，也能进扩大线下零售规模。
智慧场景服务的商业价值广泛，主要覆盖厂商、行业和用户三大方面。具体而言，智慧场景服务不仅可以帮助活跃线下经济，助力行业省去大量低效率被动型广告费用，而且也提高了引流效率;同时，智慧场景服务连接用户与场景，通过场景触发、个性化推荐、主动搜索等方式，提高转化率。此外，智慧场景服务利用5G、AI、云计算等新技术，为产业赋能，提高了行业活力。更有甚者，智慧场景服务利用先进的技术和简单快捷的操作模式也给予了用户更好的购买体验。
按照触达用户的工具类型看，当前智慧场景服务工具主要分为四大类，分别为：智能硬件、APP、小程序以及手机系统内置功能服务。
APP方面，中国国内市场在线运营APP数量不断增多。截至2019年12月末，中国国内市场在线运营APP数量达367万款，其中电子商务类和生活服务类APP数量分别为38.8万和31.7万款，占比10.6%和8.6%，分列第三和第四位。2019年，电子商务类APP年下载量为593亿次，位列第8位;生活服务类APP年下载量为826亿次，位列第6位。
艾媒咨询分析师认为，当前APP设计更注重场景化，应用场景更趋垂直化多样化，多维度满足用户需求。在APP推广阶段，相比大而全的设计，专注耕耘某个细分场景的APP更可能获得用户青睐。当前，出行、健身、美食等场景的头部平台表现出色。
而在另一分类——小程序方面，智慧场景快速连接了用户与商家，契合即时消费场景。值得注意的是，随着人口红利的消失，APP发展陷入瓶颈，HTML5技术和云存储技术逐渐成熟，小程序蓬勃发展。2019年中国微信小程序累计创造交易额达8千亿元，同比增长160%。依托微信超10亿的庞大用户量及成熟的微信支付功能，微信小程序基本形成生态闭环。此外，支付宝、百度、抖音也相继展开小程序开发。
艾媒咨询分析师认为，小程序具有多种优点，其即扫即用免安装的优势契合餐饮、泊车、扫码搭车等即时消费场景，在电商、美食、外卖、旅游等场景具有相对优势。
近七成用户持积极意见，但个性化智能化信息推荐等服务能力有待提升
尽管智慧场景的概念对于很多人而言还有些陌生，但实际上它已经渗透到我们的日常生活中。iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，在出行智慧服务场景中，用户最常用的工具为APP，达到71.0%， 73.5%的用户对出行服务持积极意愿。
艾媒咨询分析师认为，出行智慧场景服务具有低频次，高功能需求的特点，用户更偏好通过APP进行出行规划。目前的出行智慧场景服务完善，用户满意度高。
随着AI、物联网等技术已经开始商用化，新技术体验提高了用户对智慧场景服务的好感度与满意度。39.6%的用户觉得目前智慧场景服务工具“智能程度较高”， 28.8%的用户觉得“智能程度很高” ，近七成用户持积极意见。可以预见的是，未来，智慧场景服务将变得更智慧化、人性化。
不过，也有部分用户认为在商圈智慧场景中，个性化智能化信息推荐、室内定位等服务能力仍有待提升。iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，用户在商圈智慧场景时，最常用的服务为餐饮信息介绍、预订等服务，比例均超四成;在常用服务与期望获得服务比例差异幅度中，优惠活动信息推荐、商圈地图及商铺分布以及智能导购服务位列前三位。
此外，在酒店智慧场景中，常用服务与预期服务的比例相差不超过4%，而在用户想获得的服务中，高居首位的是推荐类服务，包括“周边景区美食推荐”和“酒店最新优惠推送”。
技术推动智慧场景蓬勃发展，人性化、智慧化与多样化是趋势
智慧场景的建造，依赖于AI芯片、视觉传感器、5G网络设备等底层硬件，在更大层面上，依赖于国家的新基建，依赖于智慧城市进程。
2013-2014年，中国住建部陆续推出三批智慧城市试点名单，总智慧城市试点数量达到290个，国家开发银行也于2013年宣布将在3年内提供不低于800亿元的投融资额度支持智慧城市建设。2018年全球智慧城市市场规模达3080亿美元，预计2023年可达7172亿美元。
随着5G技术的逐渐成熟，AI、云计算等技术的不断发展，传统基建向“新基建”转型，依托技术的支持，早期的“智慧城市”由概念开始尝试落地。具体来看，商圈、出行、银行、医院、社区、工业园等场景都开始向智慧化靠拢，智慧场景初显雏形。
而在未来，随着5G技术的商用化，将极大地加快数据的传输、采集速度;AI技术的不断发展，将使数据在分析挖掘方面更深入，更大地发挥数据的价值;云计算技术的提升，带来算力上的突破，将使数据分析速度更快，算法模型更高效;物联网的出现，使得各个终端相互连接，智慧场景服务的终端将更加人性化、智慧化与多样化。
相比过去，新技术从具备科研价值到实现社会价值、商业价值的时间缩短，落地速度加快，智慧场景服务或进入多元落地的爆发期。
与此同时，随着智慧城市的建设愈加完善，不同场景的数据交互程度将得到提高，所见即所得，信息即服务。智慧场景服务将融入智慧城市建设，成为有机整体，形成全场景智慧。
以上部分数据、内容来自艾媒研究院发布的报告，点击下载完整版↓↓↓
《艾媒咨询|2020中国智慧场景服务专题研究报告》
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