企业很多人工智能项目都做不成功 可能和这几个原因有关系

现在随着人工智能的快速普及，各大企业也纷纷在增加对人工智能这方面的投资，而且特别是近年来因为疫情原因，部分组织已经在加速应用人工智能，以此来保证他们的业务不受疫情的影响，不过采用人工智能也不是一件易事。

一方面，就算建立了一个人工智能项目，在部署的时候失败率也是很高的，导致失败的原因有很多，今天就来和大家说说人工智能项目容易失败的几大原因。

一是缺乏优秀的人才。人工智能一开始就是人类创造的工具，虽说离不开数据，但人类是用数据开发人工智能的人，就目前来说，对于能够构建高效人工智能系统的天才专业人员还是比较缺乏的。此外，据有关的数据统计，56% 的被调查组织认为缺乏技能是没有成功发展人工智能项目的主要原因。

二是好高骛远，缺乏商业方法。目前人工智能被大量炒作，不过没有得到充分的应用，许多人都觉得人工智能无所不能，甚至不亚于魔法。虽然人工智能很先进，但现在也还处在一个较为初级的阶段。所以很多企业认为只要投入大量的时间、金钱、资源和人力，就能得到很好的效果，其实这只是企业的管理者想当然罢了，因为现在的人工智能还是太狭隘，不可能一蹴而就地推动这样的回报，它需要的是循序渐进。

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三是员工缺乏人工智能意识。一个企业采用了人工智能，那么与此同时，他们也要对员工进行培训，让他们对人工智能有一个全面的了解，因为这种被称为“数据素养”的教育是至关重要的。