如何利用对话式人工智能进行更加深入的用户挖掘
在电商行业发展增速逐渐放缓的当下，如何深入挖掘用户潜力、对当前的客户结构进行深度调整，是每个企业不得不面对的难题。这个困局不止停留了电商，有所带有服务性质的行业都或多或少受此影响。这时，人工智能的爆火，让人们再度将目光放到了对话式用户体验上。
人工智能
人工智能会对当代教育带来哪些冲击？
中国人重视教育，可以说是从古至今刻在我们骨子的里的东西。在古代，考取功名利禄，几乎是大多数普通家庭父母对孩子的期望。这种深深根植于思想中的内容，很大程度影响了我国对教育的态度。
人工智能的应用在当下有了哪些进展？
随着一个个AI模型的创建，每个行业的发展都经历新一轮变革。在不远的将来，它也许会令我们的智能生活体验与当下完全不同；但在那之前，AI在发展道路上仍旧有着不少问题。从信息安全，到劳动力结构变化，它的每一次技术突破，都深刻影响着现有的社会格局。
智慧工地信息化平台安全巡查技术
建筑行业是支撑国民经济发展的重要行业，是我国重要的支柱产业，但其依旧存在技术落后的问题。建筑行业对劳动力需求度很高，属于高密度手工作业行业，对施工现场的安全性要求较高。通常建筑施工企业都是在有工程的时候临时聘请工人，劳动力的流动性较强，安全意识较差，在工作上服从性差。
人类深度思考与大型语言模型区别在哪？
在今天这个人工智能逐渐渗透我们日常生活的时代，思维的定义和呈现方式正在发生深刻的变化。尤其是大型语言模型（LLM）的崛起，使得人们对“思考”的理解变得更加复杂。这些模型在速度和广度方面表现卓越，能够迅速生成想法和连接大量信息，但它们在深度方面却显得无能为力。那么，究竟是什么让人类的思维显得如此独特？1. 速度：AI的即时性人工智能在速度上具有无可比拟的优势。以大型语言模型为例，它们能够在几毫秒内完
微软发布全新人工智能访问原则
在 2024 年世界移动通信大会上，微软总裁布拉德・史密斯（Brad Smith）宣布了公司全新的人工智能访问原则 (AI Access Principles)，这一原则将指导微软未来拓展人工智能领域的业务发展。微软此次公布了 11 项人工智能访问原则，分为三大板块。赋能开发者： 微软将继续扩大其基础设施，支持人工智能模型的训练和使用，同时为软件应用开发者提供广泛的人工智能模型和工具。
人工智能在安全性方面有哪些是值得关注的？
不论哪项科技内容的革新，基于生物趋利避害的本能，其使用的安全性一直都是人们首要考虑的因素。在人工智能领域，不论是开发还是应用，都有着诸多值得人们关注的问题存在。下面，就让我们来了解下当前有关于人工智能安全性的研究有哪些方面。
人工智能企业在经营过程中如何进行商标保护？
大数据时代的不断发展，人工智能行业技术已经覆盖了各个领域，其涉及的范围较广，如果没有做好提前的布局，就没办法对衍生品或者是技术型应用产品进行支撑。并且商标注册通常采取的是先使用再注册的方法，因此在这个过程中很容易面临被抢注以及侵权的问题。
AI推理：人工智能新纪元的转折点
AI推理（AI Inference）逐渐成为行业的核心关注点。从过去的模型训练逐步转向推理阶段，这是AI技术演变过程中一个重要的分水岭。在这一新的时代背景下，推理不仅是对已有数据的智能解读，更是赋予AI以实际决策能力的关键所在。推理的兴起在ChatGPT问世的短短两年间，AI行业竞争的焦点已然从训练模型转向推理。推理被视为AI大模型发展的“下半场”，这一变化的发生并不是
