人工智能

人工智能在智慧工地中有哪些应用?

受制于成本与风险性,数字化进程在建筑行业的推进过程一直相对较慢。但在科技的不断发展下,诸如人工智能这类能够让管理者直观感受到效用的技术越来越多,行业内对新兴技术的接纳程度也在随之提高。接下来,就让我们来一同了解下人工智能是如何助力智慧工地的。

数据共享——人工智能发展的新动力

随着人工智能(AI)技术的飞速发展,数据的重要性愈发凸显。尤其在大型语言模型和生成模型的训练过程中,数据不仅是其动力源泉,更是推动AI进步的核心。然而,随着对数据需求的日益增加,AI行业也面临着前所未有的挑战,尤其是版权与数据获取的争议,如何构建有效的数据共享机制,成为行业亟需解决的问题。数据的重要性与现状AI的强大能力源于其庞大的数据支持,OpenAI的一位前员工曾将数据比作AI的“化石燃料”。

AI重新定义体育观赛体验

当人们渐渐厌倦了日复一日的AI话题时,实际上,这场以生成式AI(GenAI)为代表的技术革命才刚刚开始。在AI不断进化的过程中,它为体育内容的创作与传播带来了崭新的可能性,重新定义了观众的观看体验。AI创造内容的新时代在体育这一内容为王的行业,AI的应用让体育赛事的回放、简报、宣传视频等内容的制作变得更加高效且富有创意。例如,生成式AI能够根据用户输入的需求,快速生成活动宣传文案、赛事分析报道以及

AI编码的未来:程序员的合作伙伴和潜在替代者

AI不再仅仅是一个辅助工具,而是逐渐演变为能够执行复杂编程任务的“协同程序员”。这场变革不仅提升了开发效率,也给程序员的职业角色和整个行业的工作方式带来了深远影响。AI编码工具的演变最初的AI编码工具仅能提供简单的功能,比如自动补全代码和代码错误提示。然而,随着大语言模型(如GPT-4等)的进步,AI工具的能力不断增强,能够执行更复杂的项目、进行长上下文的编辑,并独立完成很多简单的编程任务。

AI的崛起与伦理挑战

随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,越来越多的行业开始依赖AI来提高效率、降低成本,但其背后所隐藏的道德和伦理问题也日渐突显。AI的应用不仅引发了行业变革,还引发了关于公平与信任的深刻反思。以美国联合健康保险公司为例,在AI技术的推动下,该公司在处理患者护理索赔时的拒赔率逐年上升。在过去的几年里,该公司的拒保率达到了32%,远高于行业平均水平。通过收购急性后护理管理软件服务公司naviHealth

AI与版权之争:技术进步与创作权益的博弈

随着技术的飞速发展,AI行业也面临着一系列复杂而棘手的问题,其中尤以版权和数据使用的争议尤为突出。AI并不是凭空而生的,其核心能力源自于庞大的算法和数据模型的训练。数据的数量和质量对于AI模型的训练效果有着决定性的影响。

怎样利用人工智能来强化用户体验?

当前,越来越多行业将人工智能纳入现有的解决方案中,以此来提升整体效率。用户体验作为服务的重要一环,随着市场竞争的加大而愈发难以施行。那么在人工智能的协助下,能够带来哪方面的增强呢?

如何利用人工智能来为数据中心赋能?

在寻常的谈论中,人工智能与数据中心往往是分开讨论,主要的交集在算力需求上。这让我们往往容易忽视数据中心本身就是一个,对于运行管理有着精密要求的地方。它的正常运作,事关着整个社会运行以及科技发展的平稳。接下来,就让我们一同了解下人工智能是如何赋能数据中心的。

苹果 iOS 18.2 将发布

据透露,苹果计划于 12 月初第一周发布 iOS 18.2 系统更新。此前,苹果已确认该更新将于 12 月发布。iOS 18.2 将为 iPhone 15 Pro 机型和所有 iPhone 16 机型带来更多人工智能功能,包括生成自定义表情符号的 Genmoji、生成自定义卡通图像的 Image Playground、在 Notes 应用中将草图转换为完整图像的 Image Wand、集成 ChatGPT 的 Siri 等。