AI事故谁来负责？探讨人工智能时代的法律责任
随着人工智能的快速发展和广泛应用，AI在我们的生活中扮演着越来越重要的角色。然而，由此带来的责任问题也逐渐显现。当一台智能设备或程序出错，导致事故或损害时，究竟是谁来承担责任？这是一个在机器越来越智能、决策越来越自主的背景下愈发复杂的问题。AI技术的普及与潜在风险从自动驾驶汽车到医疗诊断软件，AI系统的应用无处不在。然而，AI的事故频发，比如自动驾驶汽车的碰撞、AI助手给出的错误医疗建议等，给我们
人工智能
云计算与人工智能协同发展：赋能新时代的科技革命
随着信息技术的飞速发展，云计算与人工智能（AI）已经成为科技领域的两大热点，它们不仅推动着各行各业的创新与进步，还在各个领域深刻改变着人类的生活方式。而云计算为人工智能的发展提供了强大的技术支持，赋予其更为广阔的应用空间。云计算赋能人工智能的核心要素1. 强大的计算资源支持人工智能的快速发展离不开强大的计算能力，特别是在机器学习、深度学习等技术的训练过程中，需要大量的计算资源。而云计算平台通过虚拟
AI手机：叫好不叫座的背后
随着AI技术的迅猛发展，越来越多的手机厂商开始在他们的产品中加入 AI 功能。从智能拍照到语音助手，似乎一切都在朝着“智能”化的方向前进。然而，近来的调查数据却给出了一个令人意外的答案：尽管用户对 AI 手机功能的期待值很高，实际使用体验却往往不尽如人意。用户期待与现实的差距根据 SellCell 的调查，近半数 iPhone 用户在购机时认为 AI 功能是重要购买因素，但是在使用后，73% 的用
科技生活前沿探索 AI眼镜技术全面升级
在过去的十年里，智能眼镜从一个遥不可及的概念逐渐走入了人们的生活，2024年标志着这一技术的全面升级与重塑。与十年前谷歌眼镜的失败不同，当前的AI眼镜产品已开始给用户提供更为丰富和实用的体验，行业的态度也从“未来科技”转变为“好用、可爱的生活工具”。以下是2024年AI眼镜发展的七大趋势，展现了这一领域的光明前景。传统品牌的加入与AI的融合2024年，许多传统眼镜品牌开始与科技公司合作，致力于打造
AI推理：人工智能新纪元的转折点
AI推理（AI Inference）逐渐成为行业的核心关注点。从过去的模型训练逐步转向推理阶段，这是AI技术演变过程中一个重要的分水岭。在这一新的时代背景下，推理不仅是对已有数据的智能解读，更是赋予AI以实际决策能力的关键所在。推理的兴起在ChatGPT问世的短短两年间，AI行业竞争的焦点已然从训练模型转向推理。推理被视为AI大模型发展的“下半场”，这一变化的发生并不是
AI硬件的瓶颈：技术与市场的双重挑战
在人工智能技术的迅猛发展推动下，AI硬件产业被视为下一个创新风口。然而，尽管AI硬件的市场潜力巨大，从智能耳机、智能眼镜到各类智能家居设备，AI硬件产品的创新和销售在近年来不断取得突破，但这一领域仍面临诸多瓶颈，尤其是在技术与市场的双重挑战之下，如何突破瓶颈、实现长远发展，成为当前行业的关键问题。技术瓶颈：产品设计与功能限制尽管AI硬件产品在技术层面不断取得进展，但要实现真正的技术突破并广泛应用，
生成式AI正在改变世界
随着技术的迅猛发展，生成式人工智能（AI）正在重新定义我们生活的各个方面。从自动驾驶汽车到医疗创新，从机器人技术到新型材料的开发，生成式AI不仅在提升效率和准确性方面发挥了重要作用，还在根本上改变了我们对工作的认识和社会的构建。1.自动驾驶技术的智能进化在自动驾驶汽车的研发中，生成式AI同样展现了其卓越的潜力。以谷歌母公司旗下的Waymo和其他公司为例，它们正在利用基于Transfor
AI伴侣：现代人的情感辅导还是情感问题的新根源？
随着人工智能（AI）技术的飞速发展，AI伴侣逐渐从科幻走入现实。不少人利用这些基于大语言模型的应用程序，与虚拟伴侣进行交流。虽然与 AI 伴侣的“交往”可以带来情感支持和陪伴，但它们是否会加重现代人的情感问题，成为社会广泛关注的话题。在众多AI伴侣应用中，国内如妙时、WoW、猫箱等，以及国外的Replika、Character.AI等，已吸引了大量用户。这些应用通过文字、语音和图像等多种交流方式，
AI员工：未来职场的新助手
随着人工智能技术的快速发展，AI员工正在逐渐成为企业运作的标配。这种虚拟的数字化员工通过AI智能算法和自动化技术，能够在多个领域内为企业提供高效的服务和支持，开启了未来职场的新变革。什么是AI员工？AI员工是一种利用人工智能技术创建的虚拟数字人，能够在不同的业务场景中工作，提供实时服务和支持。根据驱动方式的不同，AI员工可以分为“真人驱动”和“智能驱动”两种类型。真人驱动的AI员工由真实人物借助动
产业AI与大众AI：技术的双重面貌
随着人工智能技术的飞速发展，AI正在不断渗透到我们生活的方方面面，特别是产业领域和大众消费市场。在这个过程中，产业AI和大众AI的区别与联系逐渐显现，成为我们理解这一技术变革的重要切入点。产业AI：专注于效率与精准产业AI，顾名思义，是为了满足特定行业和领域的需求而开发的技术。它的核心在于通过深度学习、大数据分析等手段，提升生产效率、降低成本并提高决策的精准性。例如，在制造业中，AI可以通过预测设
