怎样利用人工智能进行更好地过程控制？
在制造业中，过程控制是帮助生产结构优化的重要途径。但在传统的过程控制中，预测的准确信、专业性等内容十分难以得到提升，每一次结构突破所需要的时间与资金成本都相对较大。但随着人工智能的引入，这一问题似乎有了更好的解决方案。
人工智能
如何利用情景化将生成式人工智能落实
在见识到生成式人工智能所带的生产力变革后，不少公司或企业都开始在内部布局人工智能技术。从前端销售，到后方管理，每一处都能够见到人工智能的影子。但在真正落实的过程中，真正能够让生成式人工智能发挥出潜力的例子却十分稀少。也许在这开发过程中，缺少了情景化的深入测试。
哪些手段能够帮助企业提升AI在使用过程中的安全性
人工智能的运行本身对数据十分依赖，开发程度与数据质量有着密切关联。而在训练过程中，不可避免地会涉及到一些隐私数据，导致个人或企业的信息存在风险暴露的可能。接下来，就让我们一同来了解下提升帮助企业提升AI使用安全的手段吧。
人工智能在智慧工地中有哪些应用？
受制于成本与风险性，数字化进程在建筑行业的推进过程一直相对较慢。但在科技的不断发展下，诸如人工智能这类能够让管理者直观感受到效用的技术越来越多，行业内对新兴技术的接纳程度也在随之提高。接下来，就让我们来一同了解下人工智能是如何助力智慧工地的。
昆仑万维发布「天工 SkyAgents」平台
昆仑万维正式发布「天工SkyAgents」平台，助力大模型走入千家万户。「天工SkyAgents」是国内领先的AI Agents开发平台，基于昆仑万维「天工大模型」打造，具备从感知到决策，从决策到执行的自主学习和独立思考能力。用户可以通过自然语言构建自己的单个或多个“私人助理”。
生成式人工智能如何助力数据工程的优化
数据工程对于企业而言，是提炼用户反馈、为产品开发提供方向的重要手段。而在生成式人工智能出现在人们的视野后，不少企业都试图通过其对数据工程进行更加深入的优化，提升产品的核心竞争力。接下来，就让我们一同来了解下生成式人工智能是如何帮助数据工程进行优化的吧。
生成式人工智能如何影响软件开发？
生成式人工智能的应用，让不少行业与岗位看到了优化流程的新方向。这其中，自然也包括软件工程。虽然这项技术在现阶段的应用仍旧存在不少争议，但它所带来的效率提升也是不可否认的。下面，就让我们一同来了解生成式人工智能对软件开发的影响。
在医疗领域中，对话式人工智能能够带来怎样的改变？
在经历了前几年疫情的严峻形式后，人们越来越意识到当前医疗资源紧缺的现状。为了缓解医疗压力，不同地区与国家之间，采取了不同的缓解手段。但人力终归是有极限，尤其是对于一些危重病情的监测，对医疗服务响应的速度要求也更高。这时，对话式人工智能的引入，为这一难题提供了新的解决手段。
生成式人工智能如何助力农业生产
伴随着数字化与农业生产的进一步融合，精细化耕作越来越成为主流。不过，当前对于数字化生产的应用，更多是主动监测上面。而生成式人工智能的引入，则能够提供更多的预测性建议。
如何提升边缘人工智能部署中的数据管理能力？
数据管理，对于依赖数据进行开发与运行的人工智能来说，起着至关重要的作用。增强数据管理，能够提高训练数据的质量，从而提升人工智能整体的成长效率。下面，就让我们一同来了解如何提升在这一过程中的数据管理能力。
