人工智能企业预防商标恶意抢注的几种方法 预防商标抢注的语境下,人工智能企业首先可以进行商标监测。商标监测主要有两大功能:(1)通过定期查询各国商标数据库,及时发现商标抢注或涉嫌商标抢注之情形,自行或聘请商标代理机构进行近似分析,内部评估风险,决定是否在适当的时间针对此等抢注商标提出异议申请、撤销申请或无效申请,并提前准备相应的证据材料。 人工智能商标保护企业产权 2022年08月17日 0 点赞 0 评论 2454 浏览
人工智能的兴起,你认为是好是坏? 从早几年开始,人工智能这个词好像就一直是每个人嘴边常常会提到的词,,现如今到了2020年,人工智能更是在各行各业都有所应用,并且还慢慢渗透到我们日常生活中的方方面面。例如能实现视频、语言、手势互动的智能家居和智能家电,还有正在慢慢发展的智能驾驶、云计算、物联网等新兴行业,还有零售、教育、保险、金融等等传统行业都享受到了人工智能技术带来的巨大增效。随着人工智能的快速发展,有些人不免产生疑问,人工智 人工智能 2022年06月01日 0 点赞 0 评论 896 浏览
AI员工:未来职场的新助手 随着人工智能技术的快速发展,AI员工正在逐渐成为企业运作的标配。这种虚拟的数字化员工通过AI智能算法和自动化技术,能够在多个领域内为企业提供高效的服务和支持,开启了未来职场的新变革。什么是AI员工?AI员工是一种利用人工智能技术创建的虚拟数字人,能够在不同的业务场景中工作,提供实时服务和支持。根据驱动方式的不同,AI员工可以分为“真人驱动”和“智能驱动”两种类型。真人驱动的AI员工由真实人物借助动 科技人工智能AI员工 2024年12月12日 34 点赞 0 评论 3867 浏览
儿童智能枕头,是不是智商税? 一岁之前的宝宝还是不建议使用智能枕头!宝宝出生一个月内无需用枕,刚出生的婴儿平躺睡觉时,背和后脑勺在同一平面上,颈、背部肌肉自然松驰。婴儿头大,几乎与肩同宽,侧卧时头与身体也在同一平面。因此,原则上没有必要使用枕头。 智能枕头人工智能 2023年05月10日 123 点赞 0 评论 4658 浏览
人工智能技术下智慧工地在物料与设备管理上的作用 施工材料是建筑工程的基础,由于材料引起的工程质量事故往往难以弥补,目前的物料管理仍有弊端。施工材料种类过多,进场时间不统一,导致管理混乱、材料存放不规范的后果,影响施工进度;对施工进度所需的材料把握不足,造成剩余材料堆积的现象,浪费人力物力:钢筋、混凝土等对工程质量造成重大影响的材料存在材料质量不过关、以次充好的现象。 人工智能智慧工地建筑施工 2022年08月01日 0 点赞 0 评论 2199 浏览
AI在生活中的新角色:智能设备的崛起 在当今科技飞速发展的时代,人工智能(AI)正不断寻找新的“身体”与我们生活深度融合。从智能穿戴设备到家用机器人,AI的进步让我们看到了未来生活的无限可能,其中创新产品如AI Pin、可穿戴医疗设备、AI眼镜、AI汽车和智能家用机器人正在推动我们的生活方式发生巨大变化。AI Pin:随时随地的信息助手想象一下,未来的智能设备不需要传统的屏幕,只需用激光投影的方式把信息展示在你的手掌上。AI Pin便 AI科技人工智能 2025年01月20日 31 点赞 0 评论 3797 浏览
ChatGPT日耗电量惊人 据透露,OpenAI旗下的热门聊天机器人ChatGPT的每日电力消耗惊人,可能超过50万千瓦时。这一数字相比美国普通家庭日均29千瓦时的用电量,显得尤为突出,高达近1.7万倍之多。展望未来,随着生成式AI的广泛应用,其电力消耗恐怕还会进一步攀升。然而,要精确评估AI行业的实际电量消耗并非易事。此外,不同的人工智能模型在运行方式上存在的巨大差异,也为电量消耗的估算带来了额外的复杂性。 OpenAIChatGPT人工智能 2024年03月12日 72 点赞 0 评论 6108 浏览
针对人工智能的治理,目前有哪些主流主流方案? 人工智能,无疑是21世纪以来最受人们关注的技术。但伴随发展而来的,还有一系列难以预知的风险,因此不少国家与地区开始陆续出台与人工智能治理相关的方案。接下来,就让我们来了解一下相关内容。 科技人工智能AI 2023年11月02日 50 点赞 0 评论 5647 浏览
人工智能建筑在发展中面临的挑战有哪些? 随着时代的发展,未来的智能建筑将会越来越智能化和人性化,带给人们的便利也将会更多。智能建筑是随着传感器技术、大数据、人工智能以及物联网等领域而开拓发展出来的,并且深受市场的青睐。根据各个相关数据的统计来看,人工智能建筑有着较好的市场开阔前景,技术设备也有着很好的进步空间,但实际上,虽市场巨大,但问题也多。 人工智能智慧建筑发展问题 2022年10月13日 0 点赞 0 评论 2062 浏览
人工智能可以给银行带来什么便利? 目前为止,银行已经在普遍使用人工智能的产品,例如智能客服、智能外呼、智能营销等。从应用上看,人工智能在银行主要应用集中在这几个方面。一是人工智能催收,主要融合了智能语音、智能分案引擎、催收知识图谱的全新贷后资产处置全流程管理平台,致力于为催收机构提供一站式技术与业务解决方案。依据银行催收的业务场景,结合众多银行金融机构的不良资产处置实战经验,采取事前需求沟通、事后专属优化,确保系统和业务的稳定高 人工智能 2022年06月15日 0 点赞 0 评论 1155 浏览