AIGC算力再升级，边缘计算得到强化
当下各大企业之间的大模型开发竞争已经逐渐白热化，对于算力的需求正在不断激增。为了提升在侧端的响应速度，不少企业正在试图让AI与边缘计算深度融合。从商用层面上来说，响应速度更快的边缘计算无疑在操作过程中能够提供更加精确的结果。
科技
智能用电监测系统，更好地帮助工地进行能源管理
工地一直是用电大户，各种监测、照明设备都对用电有较多的需求。但由于这些用电设备往往分布零散，且没有用作统一监控调度的管理中心，因此极其容易由于疏忽而产生浪费。而智能用电监测系统的出现，则为电能的集中管理提出了解决思路。接下来，就让我们一同来了解下吧。
人工智能与金融的融合：重构行业
金融行业，在每一轮科技变革中都受到较为强烈的冲击。为了主动拥抱改变，行业内对一线员工的吸纳比例下降，对金融科技的技术型人才吸收比例上升。人工智能对于服务行业的改变可以说是最为立竿见影的，因此在金融行业中，人工智能已经带来了不少改变。
如何让不懂的人理解到，人工智能有多强！
首先，人工智能可以处理大量的数据在人类的历史上，处理数据一直是一项非常耗时和费力的工作。但是，人工智能可以轻松地处理和分析大量的数据。这些数据可以来自各种来源，例如互联网、传感器和无人机。在医学、金融和能源等领域，人工智能可以用于数据分析和模型预测，以提高效率和准确性。
生成式AI——图像处理的双刃剑
近年来，生成式人工智能（AI）迅速崛起，广泛应用于多个领域，尤其是在图像处理方面，其影响已经渗透到我们的日常生活当中。无论是智能手机的新功能，还是各种修图软件的更新，生成式AI以其便捷性和效果吸引了众多用户。然而，这项技术的普及也引发了一系列关于真实性和信任的讨论。一、生成式AI的应用生成式AI的最引人注目的应用之一是“智能拍照”功能。在2024年上市的一些旗舰智能手机上，我们看到了基于生成式AI
AI技术赋能员工：提升效率与创新的新助力
AI不仅被视为提升生产力的工具，也被认可为支持员工决策与创新的重要助手。一线员工面临的挑战在现代工作环境中，一线员工往往需要快速处理大量信息，从而完成各自的任务。然而，工作知识和数据分散在多个系统中，员工面临获取所需信息的困难。这种信息过载不仅会影响决策的效率，还可能导致工作中的错误与疏漏。例如，重要操作知识可能散落在
智能化家居有哪些发展趋势？
伴随这物联网技术与人工智能的发展，智能化概念再一次活跃于人们的视线中。家居作为我们日常中最常接触的东西，它必定会逐渐融入进智能生态圈中。接下来，就让我们一同来了解智能家居在当前的发展趋势。
云计算如何赋能制造业？
随着通信技术的不断发展，不断提升的网络速度，让云计算这项技术得到了大规模普及。几乎在各行各业当中，我们都能看到云计算活跃的身影。它所带来的改变，也成了人们有目共睹的事实。接下来，就让我们一同来了解云计算如何提升制造业的生产效率。
对于建筑业来说，智慧工地的价值体现在哪些方面？
对于一个行业来说，智能化进程会直接影响其在当前社会的竞争力。当消费热度冷却，人们开始追求更有性价比的存在，产品的质量便会成为人们首要关注的对象。而智慧工地的存在，则能帮助建筑业提升整体的施工质量，为行业发展注入新的活力。接下来，就让我们来了解下它的价值体现在哪。
人工智能+金融，能催生出怎样的火花？
如今，企业之间都竞争愈发注重科技水平上面的对拼。毫无疑问，谁能够借用最新的科技手段来拓宽用户体验，强化竞争手段，谁就能在下一个风口顺势起飞。人工智能的入局，无疑为金融行业带来了新的解题思路。
