智慧工地难以落地的原因是什么？
在数字浪潮中，建筑行业由于项目、人员、材料等因素构成复杂，导致相关技术难以落地实施，从而导致行业整体的智能化程度不高。智慧工地的推行往往阻力颇多，但收效却是有目共睹的。接下来，就让我们了解一下这背后的原因有哪些。
科技
用绿色计算解决人工智能发展中所面对的能耗问题
人工智能的得发展分为众多道路，但由于对算力的要求，迫使硬件设备的需求量激增。硬件在运行过程中所产生的碳足迹十分庞大，一个模型运行所产生的量甚至超过了汽车。这个骇人的数字，让人不得不重新审视人工智能的发展。更多的碳排放会加剧温室效应，对环境造成更大的破坏。
三星旗下折叠屏禁止未知来源APK文件安装，原因为何？
从智能手机兴起到现在，可以说一直都是Android与iOS两大阵营在PK，简单说就是苹果1V群。鉴于苹果相对封闭的iOS系统，大多数手机巨头还都是坚定地站在Android这一边，这其中也包括三星。但在三星最近的新品发布会上，有媒体在体验新机后发现，其内部运行的设备不允许从侧端进行下载。
针对物联网连接的现有问题，有哪些可行的解决办法？
在进入21世纪后，通讯设备的数量已经经过了一轮爆发式的增长，如今的覆盖面积十分广泛。随着硬件设施的提升，依托其基础搭建的物联网技术，也因此迎来了长足的发展。
什么是迁移学习？谈谈人工智能在迁移学习上的应用
在人工智能的传统训练过程中，机器学习占据了绝大部分，所输出的结果基本根据开发者所投喂的数据内容想匹配，不会有超出学习内容之外的理解输出。但迁移学习，能够让人工智能获得举一反三的能力，不再局限于固定的知识结构。
目前企业在选择AI数据支持时所面临的障碍
在当下，人工智能无疑是那颗挂在树上吸引亚当的苹果，引诱着企业体会那前所未有的生产力变革。只不过，受限于对AI的了解，大部分企业在具体落实对人工智能的应用时，却遭遇着重重阻碍。接下来，就让我们来了解一下企业在选择AI数据支持时，究竟面临着怎样的障碍。
通用人工智能在界面与编辑体验上带来了怎样的改变？
通用大模型的发展，可以说是当前人工智能研究领域的一大方向。它向我们展示了在不同领域的发展潜力，不论是认知层面还是应用层面，都相较于过往有了较大的突破。其输出结果在上，已经具备了真正的“智能”。接下来就让我们来一同了解，通用人工智能在界面与编辑体验上带来了怎样的改变。
AI与云计算，是否能在未来构建出不一样的格局？
近几年，人们对AI的讨论度越来越高。尤其是生成式人工智能的爆火，科技、艺术、道德与法律，似乎社会生活的方方面面都在段时间内被拉了进来。人工智能本身作为一项技术，正在渗透进各行各业之中。
生成式人工智能如何助力农业生产
伴随着数字化与农业生产的进一步融合，精细化耕作越来越成为主流。不过，当前对于数字化生产的应用，更多是主动监测上面。而生成式人工智能的引入，则能够提供更多的预测性建议。
智慧工地主要针对的是哪些行业痛点？
目前，在“互联网+”思维的不断推动下，不论是行业内趋势还是政策支持，都在促进着智慧工地应用场景与市场的扩张。工地对于智能化监管的需求，迫切地想用通过数字化改革进行升级。那么，智慧工地的推广，主要是针对了行业内的哪一些痛点呢？
