怎样利用区块链技术解决AI时代的视频伪造威胁？
伴随着人工智能技术的应用推广，文字、图片以及视频的伪造成本越来越低。尤其是人工智能合成的影像技术，对于不熟悉相关知识的而言具有较高的鉴别难度。而围绕其展开的非法诈骗活动，也愈发成为这个时代的隐患。
科技
端侧AI推动工业智能化
近年来，端侧AI的兴起，为提升生产效率和智能化水平提供了新的解决方案。作为一种能够在本地设备上运行的智能算法，端侧AI正在开启工业智能化的新篇章。端侧AI的定义与优势端侧AI是指在数据源的接收端，即终端设备上进行数据处理和智能分析的人工智能技术。这种技术的核心在于减少对云端计算的依赖，提供实时、高效的决策支持。相比传统的基于云计算的AI，这种方法在多个方面表现出色。首先，端侧AI能够实现低延迟的即
当今互联网上的流量有一半来自机器人？
最近，根据一份相关的研究报告显示，2023年互联网流量中有接近一半的比例来自机器人，相较于去年有所提升。其实早在几年前，这一状况就已经十分明显，而且其中的恶意机器人占比也在不断提高，这也是我们为什么会感觉当前的网络舆论环境逐渐恶化的原因之一。
代理型人工智能开启智能自动化新纪元
随着人工智能技术的不断发展，代理型人工智能（Agent-based AI）正在逐渐改变我们与技术的互动方式。这一新兴的人工智能形式，不仅能够主动执行复杂任务，还能在多种情境下自主决策，其潜力前景令人瞩目。在这一背景下，了解代理型人工智能的特性及其在日常生活中的应用显得尤为重要。
以物联网为基石的互联建筑能带来什么？
所谓智能互联建筑，指的是通过先进的自动化技术，来对楼宇进行综合管理。管理的内容众多，包括能源、采光、设备状态等等，能够为人们提供更加舒适、高效的办公与生活环境。而物联网技术，则是这其中最为重要的一环。
AI写作能否重构新闻业态？
自生成式AI发布以来，这场关于AI的浪潮不断席卷，推动着新闻业的转型和发展。AI技术为新闻采编等环节的效率提升提供了新的机遇，正在改变传统新闻生产的形式和流程。
物联网架构在感知层面临着哪些威胁？了解针对感知层的攻击
对物联网技术有所了解的人都知道，物联网模型中分为3个层面，分别是：感知层、传输层以及应用层。所谓感知层，简单来说就是各种传感器、射频识别等硬件设施，他们构成了最底层的架构。
有哪些绿色创新技术正在成为趋势？
气候的变化，能源资源的逐渐匮乏，让人类不得不加速在可持续发展领域的研究。当下，越来越多的行业正加入绿色发展的道路，各种各样的绿色创新技术被呈现到我们眼前。下面就让我们一同来了解下，有哪些绿色创新技术正在成为趋势。
人工智能时代我们的未来将如何演变？
无论是在工作场所、教育系统还是日常生活中，AI都在悄然改变着我们的生活方式和工作模式。面对这一变革，许多人都在思考：AI是否会取代人类？人类与AI将如何协作？企业领导者又该如何应对这一巨变？人工智能的潜在发展趋势展望未来，我们可以预见，人工智能将在多个领域展现出重大的突破和应用潜力。1. 教育领域的个性化学习：AI有望推动教育的个性化进程。通过分析每位学生的学习行为与需求，AI能够为其提供量身定制
AI图像生成应用不断涌现 质量却令人堪忧
随着AI图像生成应用的不断涌现，市场上出现了大量以“AI”为卖点的工具，然而，这些应用的质量却参差不齐，令人堪忧。在苹果的App Store中，AI图像生成应用几乎占据了各个类别的榜首，尤其是在教育、生产力和照片编辑领域。这些应用以其强大的AI功能吸引了大量用户，尤其是在免费图形和设计应用类别中，AI内容创建工具的数量激增。然而，数量的增加并不意味着质量的提升，许多应用的实际表现却让人失望。尽管市
