人工智能是如何影响学习方式的？
人工智能的出现，似乎为当今时代提供了更多的可能。它正在成为一股不可阻挡的力量，深刻改变着社会的方方面面。不论是具体的，还是抽象的，似乎都因人工智能的出现而衍生出了完全不同于过往的认知。这种改变也体现在了学习方式上，接下来，就让我们更加深入地来了解下这方面的内容。
科技
AI大模型背景下，怎样的数据服务才能迎合市场需求？
随着越来越多的企业投身于人工智能的开发，其在应用层面的发挥，相较于早期已经有了诸多改善。算法的革新，也意味着过去的训练手段以及训练数据不再适用新的场景。在AI大模型的背景下，怎样的数据服务才能做到尽可能地迎合市场需求呢？
对于法律行业来说，人工智能的入局意味着什么？
这段时间，人工智能在各行各业的入局，不论是短期还是长期层面，都已经带来了诸多直观的影响。伴随这轮热潮，法务行业也开始了与人工智能技术的融合，试图推进行业的智能化。这其中有什么值得我们注意的问题？又有什么潜藏在其中的机会呢？
用商业价值来引导工业物联网的布局
随着技术的发展，物联网设备的价格不断降低，让越来越多的公司有能力布局其架构。不过，对于提供物联网设备的企业来说，碎片化的发展让行业的门槛下降，竞争也愈发激烈。接下来，就让我们了解一下如何用商业价值引导工业物联网的布局。
人工智能在安全性方面有哪些是值得关注的？
不论哪项科技内容的革新，基于生物趋利避害的本能，其使用的安全性一直都是人们首要考虑的因素。在人工智能领域，不论是开发还是应用，都有着诸多值得人们关注的问题存在。下面，就让我们来了解下当前有关于人工智能安全性的研究有哪些方面。
边缘人工智能目前在哪些领域有了应用？
所谓边缘人工智能，指的是那些被应用在边缘计算环境中的人工智能。使用该项技术的目的，大多是致力于提升设备的响应效率，减少对网络的依赖以及人机交互的延迟。接下来，就让我们一同来了解下边缘人工智能目前被应用在了哪些领域。
关于人工智能有哪些常见的误区？
当今时代，人工智能已经成为各行各业改成创新的代名词，代表着一种全新的发展思路。虽然它给我们带来的变化不假，但在一定程度上确实有媒体吹捧的成分。受舆论与认知的影响，我们对于人工智能有哪些常见的误区呢？
人工智能将为入职流程带来怎样的自动化体验
人工智能对于当前就业结构的冲击，并不止是在岗位的变化上。原本的诸多流程，都有可能因此迎来更加自动化、智能化的表现。而在所有环节中，变化最为明显的实属入职流程。人工智能究竟会为这一环节带来怎样的改变呢？
在物联网架构中，设备的安全机制有哪些？
与传统设备相比，物联网设备有着诸多不同之处。比如，物联网设备的功能更有针对性，兼容性较差；较为依赖硬件设施，且硬件构成较多；运行主要依靠电池供电，运行功率上有所受限。由于上述这些原因，让物联网面临的安全威胁相较于一般的网络设备有所不同。
限制人工智能也许不止有技术，还有能耗
前几日，有关ChatGPT每日耗电量超过50万千瓦时的新闻冲上热搜，让人们都一次见识到了这个“吞电巨兽”的真面目。根据《纽约时报》的预测，到2025年时，全球人工智能的耗电量占比将从2%提升到10%。在能源问题本就逐渐尖锐的当下，可持续发展与节能减排本应当是摆在前列的议题。但在疯狂追求AI技术的当下，也许这一话题也将被暂时搁置。
