智能时代的市场调研：人工智能的革命性影响
随着科技的迅猛发展，人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透到各个行业，其中市场调研作为获取商业洞察与分析的关键环节，也在不断受到AI技术的变革影响。人工智能的引入，不仅提高了市场调研的效率和质量，也赋予了其更深远的洞察能力，使得传统市场调研进入了智能化的新纪元。一、人工智能在市场调研中的应用1. 数据收集的智能化市场调研的核心在于数据，而数据的收集是整个调研流程的重要起点。AI可以通过网络爬虫、物
科技
Sora的发展，仍旧处在早期阶段
在今年2月时，Sora的亮相可以说是的OpenAI掀起的又一场热潮。其以假乱真的视频生成技术，甚至令好莱坞再度掀起了因AI而产生的罢工风潮。作为一种扩散模型，Sora能够根据人们输入的提示词来生成一段时间能够达到1分钟的视频内容。
人工智能为当前的办公环境带来了怎样的改变
作为生产工具，人工智能在办公场景中的无疑有着各种各样的应用场景。不论是创意产出，还是对文件内容的处理，AI都能为我们带来前所未有的便捷。下面，就让我们来了解人工智能为办公领域带来了哪些变化。
人工智能怎样驱动网络安全自动化？
数字化发展，让万物皆可化做一串数据在互联网空间存在。如此庞大的数据量，如果没有对应的安全措施保证，那无疑整个社会都将面临严重的泄漏风险。为了更加灵活地应对各种潜在网络安全风险，人工智能不出意外地被纳入框架之中。接下来，就让我们一同来了解AI如何驱动网络安全自动化。
AI行业价格战：算力和大模型的双重博弈
近年来，人工智能（AI）技术的飞速发展使得市场竞争日益激烈，尤其是大型模型的价格战在2024年达到了新高峰。这场价格战不仅反映了技术进步所带来的成本降低，也揭示了AI产业面临的巨大压力。本文将探讨这一现象背后的原因、影响以及未来可能的发展趋势。算力成本大幅下降在AI的生态系统中，算力的成本被视为企业生存与发展的关键。根据业内专家的分析，2024年，算力的成本已经下降了30%到50%。
生成式人工智能如何助力农业生产
伴随着数字化与农业生产的进一步融合，精细化耕作越来越成为主流。不过，当前对于数字化生产的应用，更多是主动监测上面。而生成式人工智能的引入，则能够提供更多的预测性建议。
从“巨型”到“小型”：AI模型的演变与发展
近年来，人工智能（AI）领域经历了重大的变革，尤其是在生成式AI的推动下，越来越多的企业和投资者涌入这个迅速发展的市场。初期的亢奋情绪促使各大公司争相推出具有高算力的大模型，但随着时间的推移，市场开始逐渐冷静，务实成为新趋势。通用大模型的兴起在AI发展的早期阶段，创投圈对生成式AI的热情空前高涨，许多科技公司投入巨资，致力于开发比以往更强大的模型。其中，以ChatGPT为代表的通用大模型展现了强大
针对物联网连接的现有问题，有哪些可行的解决办法？
在进入21世纪后，通讯设备的数量已经经过了一轮爆发式的增长，如今的覆盖面积十分广泛。随着硬件设施的提升，依托其基础搭建的物联网技术，也因此迎来了长足的发展。
智慧工地难以落地的原因是什么？
在数字浪潮中，建筑行业由于项目、人员、材料等因素构成复杂，导致相关技术难以落地实施，从而导致行业整体的智能化程度不高。智慧工地的推行往往阻力颇多，但收效却是有目共睹的。接下来，就让我们了解一下这背后的原因有哪些。
通用人工智能在界面与编辑体验上带来了怎样的改变？
通用大模型的发展，可以说是当前人工智能研究领域的一大方向。它向我们展示了在不同领域的发展潜力，不论是认知层面还是应用层面，都相较于过往有了较大的突破。其输出结果在上，已经具备了真正的“智能”。接下来就让我们来一同了解，通用人工智能在界面与编辑体验上带来了怎样的改变。
