OpenAI开发全新技术
据称，OpenAI正筹备展示一种革命性的人机对话技术。据可靠消息，这一技术将结合声音和文本，不仅能与用户进行流畅的交流，还具备识别物体和图像的能力，为用户带来前所未有的交互体验。ChatGPT的开发团队已经向部分客户展示了这一技术的部分功能，其中包括一项引人注目的特点:其逻辑推理能力远超现有产品。这一进步预示着AI在理解和处理复杂信息方面的能力将得到显著提升。
OpenAI
王慧文要做「中国版 OpenAI」
2 月 13 日，原美团联合创始人王慧文在社交平台上发文宣布进入 AI 领域，设立北京光年之外科技有限公司，出资 5 千万美元，估值 2 亿美元。王慧文同时透露，「下轮融资已有顶级 VC 认购 2.3 亿美金」。据多方了解，王慧文口中的「顶级 VC」至少包括源码资本、真格基金等。此外，目前还没有任何人和王慧文的新公司签订正式的投资文件，（第二轮）估值也还未确定。责编：聚观365*此内容归聚观365
一加Open渲染图曝光
近年来随着技术的不断成熟，以往折叠屏机型上广为诟病的痛点逐一得到解决，各大手机品牌旗下的折叠屏手机也进行着不断地迭代升级，体验已经越来越接近常规直屏旗舰，而与此同时还有越来越多的新品牌陆续加入这一领域的竞争，其中就包括国产品牌中表现抢眼的一加。此前一加官方就曾在海外官宣，旗下首款折叠屏手机将会在今年晚些时候正式登场，有消息称其将会被命名为“OnePlus Open（一加Open）”。
OpenAI开放GPT-4o定制功能
OpenAI 推出了一项新功能，允许企业客户使用自己的数据来定制其最强大的 AI 模型 GPT-4o。此举旨在应对日益激烈的 AI 企业应用竞争，并满足企业对 AI 投资回报的更高要求。所谓定制，即业界所称的“微调（fine-tuning）”。通过微调，现有 AI 模型可以针对特定任务或领域进行优化。例如，一家滑板公司可以微调 AI 模型，使其成为能够回答有关轮子和滑板护理问题的客服聊天机器人。
ChatGPT新增朗读功能
近日 OpenAI 为其广受欢迎的聊天机器人 ChatGPT 推出了名为“朗读”(Read Aloud) 的新功能。该功能可以让 ChatGPT 用五种不同的声音朗读其回复，旨在为用户提供更加便捷的交互体验。目前，“朗读”功能已上线 ChatGPT 的网页端、iOS 和安卓应用。“朗读”功能不仅支持 37 种语言，还可以自动检测文本语言并进行朗读。
OpenAI发布GPT-4o
近日，OpenAI正式发布了新一代的旗舰模型GPT-4o，可以利用语音、视频和文本信息进行实时推理。据介绍，GPT-4o在英文文本和代码中的表现与GPT-4 Turbo相当，但在非英文文本上的能力大幅提升，在视频和音频的理解上，GPT-4o要明显强于当前的其他模型。此外，能力更全面的GPT-4o，响应速度也更快，最快232毫秒响应音频输入，平均响应时间为320毫秒，与人类在对话中的响应速度相当。
OpenAI推出GPT-4更精准解决问题
美东时间 3 月 14 日周二，OpenAI 宣布，推出大型的多模态模型 GPT-4，称它可以接收图像和文本输入，输出文本，「比以往任何更具创造性和协作性」，并且「由于它有更广泛的常识和解决问题的能力，可以更准确地解决难题。」OpenAI 表示，已经与多家公司合作，要将 GPT-4 结合到他们的产品中，包括 Duolingo、Stripe 和 Khan Academy。GPT-4 模型也将以 AP
OpenAI曝启动全球AI基建计划
据外媒报道，知情人士称，OpenAI CEO阿尔特曼（Sam Altman）全球大规模AI基建计划已逐渐清晰，阿尔特曼计划先从美国各州开始建设AI所需的机器、系统等基建设施，预计耗资数百亿美元。从今年年初开始，阿尔特曼一直在寻求美国政府对该项目的支持：组建一个全球投资者联盟，为支持AI快速发展所需的昂贵的物理基础设施提供资金.
OpenAI宣布推出企业版ChatGPT
据外媒报道，当地时间周一，美国人工智能研究公司OpenAI宣布推出企业版ChatGPT，企业版ChatGPT拥有增强的安全性、隐私性和一系列为企业量身定制的强大功能。该公司还表示，企业版ChatGPT是迄今为止最强大的ChatGPT版本，可提供企业级安全和隐私保护、无限高速的GPT-4访问权限，支持32K上下文输入，具有高级数据分析、自定义选项等高级功能。
ChatGPT日耗电量惊人
据透露，OpenAI旗下的热门聊天机器人ChatGPT的每日电力消耗惊人，可能超过50万千瓦时。这一数字相比美国普通家庭日均29千瓦时的用电量，显得尤为突出，高达近1.7万倍之多。展望未来，随着生成式AI的广泛应用，其电力消耗恐怕还会进一步攀升。然而，要精确评估AI行业的实际电量消耗并非易事。此外，不同的人工智能模型在运行方式上存在的巨大差异，也为电量消耗的估算带来了额外的复杂性。
