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人工智能的爆火背后,有什么值得我们关注的趋势?

智能手机的普及不过寥寥十年,却已经成为我们日常生活中不可分割的一部分。人工智能,俨然已经成为下个科技的爆发增长点,各种免费商业模型的体验,正让我们逐步接受其在这个社会中存在。在人工智能爆火的背后,有什么值得我们关注的趋势。

AI复活业务兴起,我们该如何看待?

​当逝去的亲人熟悉的容貌和声音出现在我们面前,你会作何感想呢?最近,AI复活业务变得格外火热,甚至不少去世的明星也被人们复活后再度出现在公众视野当中。一部分人认为这是能够宽慰生者的方式,另一部分则认为这是对死者的不尊重。当AI生命照进现实,我们究竟该怎样看待这一变化呢?

AI影视遇瓶颈,市场反应不如预期

2024年被广泛称为“AI元年”,各大影视公司纷纷探索AI在影视创作中的应用,试图利用这一新兴技术拓宽创作的边界。然而,这场革命却同时面临着机遇与挑战。AI的崛起:影视制作的新工具在过去的几年里,AI技术在影视行业的应用日益增多,主要可以分为两大类:一类是利用AI技术作为辅助工具,优化传统影视制作流程;另一类则是完全依赖AI生成的影视内容。作为辅助工具,AI技术能够在创作过程中提供剧本分析、角色建

人工智能在教育领域的应用,面临着怎样的伦理问题?

随着人工智能技术在各领域的不断普及,教育领域无疑也无法被排除在外。但是,教育本身具有较强的主观性,如果替换成机器,将会导致一系列的伦理问题。当前,人工智能在教育领域的伦理问题主要集中在道德与伦理之间的矛盾上。以传统视角来看,道德倾向于对个人的描述,伦理则是一个群体对某一行为的潜在要求。个人虽然能够影响群体,但更多时候还是被群体裹挟着前进。当我们尝试用较为公式化的标准来解决这些主观问题时,就会导致新

为什么当前的AI框架中,仍旧是以外置储存为主流?

如果要聊起当今IT界最有影响力的公司,NVIDIA恐怕已经超越了苹果的地位。在AI时代来临后,NVIDIA的GPU市场占有率超过80%,拥有着绝对的话语权。不过,在具体构建AI框架时,开发者仍旧是以外置储存为主流。为什么NVIDIA提供的AI数据中心方案,不采用自家的储存呢?

人工智能在哪些领域有了较为重要的突破?

人工智能,作为当今计算机科学的一个重要分子,它正在以越来越接近人类的方式来协助我们处理声场生活中的问题。人工智能本身涵盖了多种技术,这令其本身的发展受到多种因素影响。但毫无疑问的是,谁能在这新一轮的技术开发中取得优势地位,谁就能在国际社会拥有更强的影响力。接下来,让我们了解一下人工智能已经在哪些领域做出了重大突破。一、大数据。人工智能的出现,为大数据提供了更加智能算法;并且协助其更加深入地了解数据

人工智能能为机器人发展带来什么改变?

随着各类大模型的开发,AI对于人类社会的理解水平正在逐步提高。在AIGC之外,为机器人搭载AI,可能是近期在应用端最有可能实现的事情。人工智能的加入,到底为机器人技术的发展带来了哪些改变呢?

OpenAI的数据采集是否是在剽窃人们的创意?

在互联网时代,公开的内容极其容易被他人剽窃。人尚且如此,机器的采集则更加防不胜防。对大模型开发而言,训练数据的数量与质量对模型有巨大的影响,因此当前的大模型开发对于数据采集有着较高的依赖性。