什么是AI幻觉？它会为社会带来怎样的影响？
所谓AI幻觉，指的是由AI所产出的内容与物理世界存在逻辑相违背的地方，是AI单纯根据训练内容推演出来的产物。这些内容往往相对怪诞，与常识相违背，类似人类的幻觉。目前，生成式AI所产出的内容，已经能够在极大程度上模拟的人类的创作，AI的创作痕迹正在逐步减弱。
AI
如何利用情景化将生成式人工智能落实
在见识到生成式人工智能所带的生产力变革后，不少公司或企业都开始在内部布局人工智能技术。从前端销售，到后方管理，每一处都能够见到人工智能的影子。但在真正落实的过程中，真正能够让生成式人工智能发挥出潜力的例子却十分稀少。也许在这开发过程中，缺少了情景化的深入测试。
微软这是要全世界打工人的命啊！AI革命深夜打响
微软一出手就是大动作！GPT热潮刚下去点就来了一个大炸弹，Microsoft 365 Copilot再次闪瞎全世界，据悉Copilot可以在整个Office中调用，你的所有软件，相当于都是互通的。
迈向智能新时代：AI加速渗透PC市场
近年来科技迅猛发展，人工智能（AI）技术正以前所未有的速度融入各个行业，而个人计算机（PC）市场更是这一变革的前沿阵地。AI在PC产品中的渗透正在加速，给整个市场带来了重大的变化和机遇。AI助推PC市场的崛起根据IDC的统计数据，2020年全球PC市场的需求高达3亿台，而其中超过50%的需求来自商用市场。商用电脑的需求相对平稳，通常更新周期为3至5年，意味着每隔一段时间，企业和机构就会进行设备升级
人工智能的适用场景与局限性
近年来，人工智能（AI）技术以其强大的计算能力和迅速发展的算法，已经深入到我们生活的各个领域。从日常购物、内容创作到复杂的数据分析，AI的应用前景令人振奋。然而，随着AI技术的普及，我们也需要理性地看待其能力和局限性。哪些任务适合使用AI，哪些场景则需要谨慎对待？适合使用AI的场景1. 创意生成AI在创意生成方面表现尤为出色，尤其在需要大量新想法的场景中。在头脑风暴时，AI可以快速提供成百上千的创
为什么大语言模型在当下人工智能的开发中热度颇高？
大语言模型（LLM）在当下的人工智能开发中无疑有着颇高的热度，它的出现，让人工智能对于自然语言的处理能力翻倍提升，并且能够在一定程度上理解语境等复杂内容。接下来，就让我们详细聊聊大语言模型有什么优势。
人工智能对企业的人才结构管理起着怎样的作用
人才结构的评估、筛选等，一直是提升企业竞争力的基础所在。更加优质的人才储备，才能让企业在发展过程中展露更强的竞争力。人工智能的加入，让传统的人才管理模式得到改变，能够帮助企业更快地筛选出需求的人才，节省招聘、管理等流程中的人力支出。接下来，就让我们更进一步地，了解人工智能为企业人才管理带来的影响。
LIama 4的实测翻车，Meta为何铤而走险
作为此前的“开源一哥”，Meta凭借在开源模型上的优异表现而一度股价飙升。但DeepSeek的横空出世，狠狠地打了唯算力论们一巴掌。为了重回宝座，Meta也是在这个月月初上线了LIama 4模型。
AI与电商：购物体验的未来
在数字化时代的浪潮中，电商正在经历一场深刻的变革。而在这场变革中，人工智能（AI）无疑是最耀眼的明星之一。随着科技的不断进步，消费者对购物的需求也在悄然改变。根据2024年IBM对26个国家的2万名消费者进行的一项调查显示，尽管手握智能手机，消费者在寻找合适商品时，仍需花费数小时进行比较和评估。而有超过半数的受访者希望能借助机器人、虚拟助手、增强现实和人工智能等技术来提升他们的购物体验。购物方式的
人工智能如何优化数据储存？
人工智能技术的告诉发展，正深度重构着传统行业的各个节点，将自动化与智能化推向更广的地方。而对数据储存而言，人工智能所带来的影响不止有储存方面，还有对管理水平以及安全性能的提升。接下来，就让我们来了解人工智能如何优化数据储存。
